Как Audio Forensics Раскрывает Секреты Голосов

{h1}

Аудио-криминалисты объясняют, как 911 звонков по делу трейвона мартина могут быть проанализированы в суде.

Некоторые из самых горячих улик в деле Трейвона Мартина - это 911 звонков соседей, сделанных во время противостояния 26 марта между Мартином и Джорджем Циммерманом, которые смертельно его застрелили. «Страж Орландо» попросил звукового эксперта проанализировать запись звонка в полицию, чтобы попытаться определить, был ли крик на заднем плане от Циммермана, который утверждал, что стрелял в целях самообороны, или от Мартина.

Аудио криминалистика - одна из новейших ветвей старой науки анализа мест преступления. Это зависит от сочетания высокотехнологичного программного обеспечения и человеческого суждения. Как именно новейшие технологии помогают аналитикам оттачивать неразборчивые записи и привязывать голоса к людям?

Идентификация людей по их голосам

По словам двух практикующих экспертов по криминалистике, с которыми связался InnovationNewsDaily, работа аудиоэксперта состоит из трех частей: он или она улучшают ленты, чтобы их было легче слышать, проверяет ленты, чтобы убедиться, что они не были подделаны, и идентифицирует людей говоря о них.

Для аудио анализа Orlando Sentinel идентификация голоса была самой важной частью. Сорок лет назад аналитики заставляли бы людей повторять фразу, сказанную в рассматриваемой записи: «Не говорите никому, но я готовлюсь убить президента», например. Затем они использовали компьютер, чтобы изобразить голоса в виде звуковых волн и визуально сравнить графики. Это было началом анализа голоса, сказал Кент Гибсон, независимый судебно-медицинский эксперт в Лос-Анджелесе.

Теперь эксперты используют программное обеспечение, которое берет соответствующую запись, плюс запись голоса известного человека, и сравнивает их, используя три теста, пояснил Гибсон. Обычно рассматриваемая запись должна быть не менее семи секунд. Программное обеспечение выполняет анализ спектрографа, анализ среднего тона и статистический анализ с использованием базы данных миллионов голосов.

«Таким образом, вы проводите два образца через программу, - сказал Гибсон, - и это дает вам процент от 0 до 100 процентов вероятности того, что они одинаковы».

Как правило, он ищет совпадение, по крайней мере, на 60 процентов, чтобы сказать, что голос на рассматриваемой записи совпадает с записанным известным человеком. Затем он использует свое суждение, сравнивая акцент, синтаксис и характер дыхания в записях, которые программа не анализирует. (Не все криминалисты делают это; Гибсон сказал, что делает, потому что он получил степень бакалавра по лингвистике. В других случаях можно нанять отдельного лингвиста.)

Согласно анализу Орландо Сентинел, записанный крик соответствовал голосу Циммермана на 48 процентов. Аналитик Сентинеля, Том Оуэн, сказал, что крик не мог быть сделан Циммерманом.

Гибсон, однако, назвал это суждение трудным. Крик прозвучал по телефону вдали от инициатора. Программа, которую использовал Оуэн, учитывала бы высоту тона, но высота крикуна могла быть выше, чем обычно, поскольку он находился под принуждением. По словам Гибсона, никто не изучал, как принуждение влияет на голоса.

«Так что есть некоторые проблемы», сказал он. «Боюсь, что это никогда не будет сногсшибательным делом». Он сказал, что Оуэн является авторитетным экспертом, и бремя доказывания «не совпадения», которое вынесло решение Оуэна, ниже, чем для положительного соответствия.

По словам Гибсона, запись голоса Мартина, достаточно недавняя, чтобы учесть изменения в подростковом возрасте, поможет поддержать выводы Оуэна. В новостях не упоминалось, доступен ли голос Мартина для анализа.

Гибсон участвовал в испытании, в котором идентификация голоса играла главную роль. Он представил заявление на суде между актером Мелем Гибсоном (без отношения) и тогдашней подругой актера Оксаной Григорьевой. Примерно через неделю работы над девятью записями аналитик обнаружил, что записи актера, насильственно ругающего Григорьеву, были подлинными и не были подделаны.

Ловля взлома

Звонки 911 также будут проверены на подлинность, сказала Мариса Дери. Житель Массачусетса, который появляется в специализированной базе данных Американского колледжа судебных экспертов, обеспечивает улучшение звука для уголовных дел и индустрии развлечений.

Один из способов проверки записей заключается в поиске постоянного гула, создаваемого электрической сетью. «Вы можете не слышать это, но это глубоко внутри ленты», сказал Дери.

Энергетические компании стараются удерживать этот шум на постоянном уровне 60 Гц, но он меняется плавными, устойчивыми волнами со временем. Однако, если кто-то редактирует ленту, пытаясь что-то скрыть, может быть резкое изменение фона. По словам Гибсона, около 95 процентов записей имеют такой гул, называемый частотой электронной сети.

Dery также смотрит на графическое представление ветра на фоне записей, чтобы увидеть, есть ли какие-либо резкие изменения, которые могут указывать на редактирование.

В Европе аналитики имеют доступ к базе данных о постоянной частоте активности электронных сетей от энергетических компаний. Таким образом, по фоновому шуму они могут точно определить, в какой день и в какое время была сделана запись. Это не доступно в США, но, несомненно, будет в будущем, сказал Гибсон.

Аналитики используют программное обеспечение, которое ведет их к потенциальным изменениям в записи, хотя они могут представлять ложные срабатывания, сказал Гибсон. Таким образом, они ищут согласие от нескольких различных методов, чтобы определить, что запись была подделана.

Улучшение звука

После того, как запись была объявлена ​​подлинной и неотредактированной, она все равно может оказаться не очень полезной, если судья и присяжные не могут услышать, что говорят в ней люди. Дери специализируется на улучшении аудиозаписей для судебных дел. Например, она может искать другие голоса, записанные в звонке 911. Люди, которые звонят по номеру 911, обычно взволнованы и вопят, подавляя любые другие звуки в звонке.

«Наша работа состоит в том, чтобы немного снизить громкость разговора по телефону и попытаться показать то, что находится на заднем плане, что может быть сложно», - сказал Дери. Увеличивая громкость фоновых динамиков, она вносит в запись бессмысленный шум, который она затем должна стереть, не стирая улики. Она использует программное обеспечение, специально предназначенное для криминалистического анализа. «Это займет больше времени, чем шоу« CSI », - сказала она, ссылаясь на сериал.

Обнаружение лжи

На последнем этапе аудио анализа записи могут даже использоваться, чтобы попытаться обнаружить ложь. Аудиоинженер измеряет расстояние между словами в речи человека, а затем сравнивает этот ритм с ритмом человека, когда он отвечает на основные вопросы, такие как «Как тебя зовут?» а где ты живешь?"

По словам Дери, измененный ритм речи указывает на стресс, но не обязательно от лжи. Люди могут изменить свой ритм речи, когда они обеспокоены или когда их уровень сахара в крови низок из-за того, что они недавно не ели. Этот аудиоанализ обычно работает вместе с проверкой языка тела человека, которую проводят другие эксперты.

«С научной точки зрения мы можем сделать многое. Но мы всегда должны помнить человеческий фактор в вещах», - сказала она.

На пути к научным стандартам

Как и в случае со всеми доказательствами, представленными в суде, любой аудиоанализ, использованный в ходе судебного разбирательства о расстреле Мартина, будет открыт для оспаривания его методов и надежности.

По словам Дери, не все аналитики следуют точным процедурам. Научная рабочая группа по цифровым доказательствам, возглавляемая представителями Секретной службы США и ФБР, предоставляет проверенные руководящие принципы для инженеров-криминалистов, занимающихся аудио и видео, а Секретная служба призывает к стандартам, которым должны соответствовать все лаборатории звуковой криминалистики.

Эта история была предоставлена ​​InnovationNewsDaily, родственным сайтом WordsSideKick.com. Вы можете следовать InnovationNewsDaily штатный писатель Фрэнси Дьеп в Твиттере @franciediep, Следуйте InnovationNewsDaily в Twitter @News_Innovationили на facebook.





RU.WordsSideKick.com
Все права защищены!
Перепечатка материалов разрешена только с простановкой активной ссылки на сайт RU.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RU.WordsSideKick.com