Движение Глаз Может Быть Следующим Паролем Пк

{h1}

Одна исследовательская группа проводит начальные исследования по идентификации людей по тому, как их глаза двигаются вокруг картинки или блока текста. Будущая версия этой программы идентификации может повысить безопасность сканеров радужной оболочки глаза.

Нет двух людей, которые смотрят на мир одинаково - в буквальном смысле. Исследователи обнаружили, что при взгляде на картинку разные люди будут двигать глазами между интересующими их точками в разных последовательностях. Даже если два человека прослеживают одни и те же пути, их движения различаются. Вот почему Олег Комогорцев, специалист по информатике в Техасском государственном университете в Сан-Марко, стремится создать систему, которая может идентифицировать людей по тому, как они мерцают глазами, глядя на экран компьютера.

«Мы видим, что существует достаточно различий, поэтому мы можем говорить об этом как о биометрии», - сказал Комогорцев TechNewsDaily. Биометрия - это измерение чего-то на теле - например, отпечатки пальцев - для идентификации людей. Компьютерные ученые во всем мире изучают биометрию для раскрытия преступлений, обеспечения безопасности границ и как высокотехнологичный способ входа в смартфоны, планшеты и другие устройства.

Исследование Комогорцева находится на ранних стадиях и требует многих лет работы, прежде чем оно может появиться в аэропортах, на рабочих местах с высоким уровнем безопасности или даже в домашних компьютерах. Тем не менее, он считает, что движения глаз могут быть частью следующего поколения более устоявшихся биометрических сканирований радужной оболочки глаза, которые уже используются в некоторых аэропортах и ​​частных компаниях, а также в общенациональной работе по идентификации в Индии.

Ранее исследователи показали, что мошенники могут обмануть сканер радужной оболочки с напечатанными контактами, или подняв высококачественную распечатку глаза правильного человека перед сканером. Комогорцев надеется, что добавление датчика движения глаз может предотвратить этот вид подделок. «Сила нашего метода в том, что он может работать совместно с радужной оболочкой», - сказал он.

«Похоже, что они достигли прогресса в совершенствовании и совершенствовании идеи», - написал TechNewsDaily в электронном письме Кевин Бойер, исследователь сканирования радужной оболочки в Университете Нотр-Дам. Бойер рецензировал документы для недавней конференции, на которой Комогорцев представил свои исследования, но не участвовал в работе Комогорцева.

Если исследования в Техасском государственном университете пройдут успешно, команда Комогорцева может провести полевые испытания машины для обеспечения безопасности движений глаз в течение "следующего года, двух или трех", сказал Бойер.

Система Комогорцева фиксирует движения глаз и анализирует две особенности. В одном из них система измеряет «фиксации», когда люди задерживают взгляд на точке на экране. В другом он измеряет «саккады», быстрые движения, которые глаз делает, когда он летит между точками. Система Комогорцева учитывает как точный путь, которым следуют взгляды людей, так и фиксации и саккады, которые они совершают на своем пути. [СМОТРИ ТАКЖЕ: Eye Movements Control новый портативный компьютер]

На основании этих движений система вычисляет уникальные свойства глаз человека, в том числе силу, которую используют их глазные мышцы, и другие свойства жира и плоти вокруг глаз и самого глазного яблока, пояснил Комогорцев.

В исследовании, которое они недавно представили, Комогорцев и его команда записали глаза людей, когда испытуемые читали часть стихотворения («Охота на Снарка» Льюиса Кэрролла), смотрели на чернильные пятна Роршаха и смотрели черный экран, на котором внезапно появились белые точки. Все три изображения работали хорошо. «Если вы собираете достаточно информации о движении глаз, независимо от типа стимула, это довольно надежно», - сказал Комогорцев.

Он и его коллеги обнаружили, что одни только движения глаз имеют «равную частоту ошибок» около 34 процентов. Равный коэффициент ошибок является стандартной мерой в исследовании безопасности, которая учитывает как ложные срабатывания, пропуская кого-то, кто не принадлежит, и ложные отрицания, блокируя кого-то, кто действительно принадлежит. Меньшие тарифы означают, что система работает более эффективно, а тарифы на готовые к использованию технологии, как правило, представлены одной цифрой.

Комогорцев обнаружил, что одинаковая частота ошибок движений глаз в сочетании с недорогим сканированием радужной оболочки значительно лучше - около 5%. Одни только недорогие сканирования радужной оболочки имеют равную частоту ошибок около 6 процентов.

Кроме того, в будущем, по словам Комогорцева, сканирование глазных движений может также помочь сотрудникам службы безопасности определить, болен ли кто-то или испытывает эмоциональные расстройства, условия, которые могут повлиять на движения глаз, согласно некоторым исследованиям. «Мы хотим принять людей, скажем, в какое-нибудь безопасное учреждение, если они эмоционально нестабильны?» Комогорцев спросил риторически. Если будущие сканеры радужной оболочки будут включать датчики движения, он сказал: «Вы можете не только идентифицировать человека, но и говорить о его эмоциональном состоянии».

Тем не менее, есть еще много дел, прежде чем люди проверят с помощью сканера движения глаз на работе или в аэропорту. Комогорцеву по-прежнему необходимо ответить на некоторые основные вопросы, например, останутся ли у людей постоянные движения глаз или же им потребуется обновить свои системы идентификации по мере старения.

И, как и любому другому исследователю биометрии, он в конечном итоге должен доказать, что анализ движений глаз дешевле, быстрее и точнее, чем у конкурирующих технологий, сказал Бойер.

Комогорцев и его коллеги представили свои работы в сентябре на конференции по биометрии, организованной Институтом инженеров по электротехнике и электронике.

Эта история является частью серии об экзотической биометрии - неожиданных способах, которые разрабатывают исследователи, чтобы идентифицировать людей по их биологическим особенностям. «Важно следить за новыми / необычными / пока не очень изученными вещами, потому что это то, из чего происходят следующие большие вещи», Кевин Бойер, заведующий кафедрой информатики и инженерии в Университете Нотр Дама, рассказал TechNewsDaily. «Конечно, большинство экзотических вещей никогда не становятся большими. Но история говорит, что некоторые будут».

Бойер работал рецензентом на конференции по биометрии, которая проходила с 24 по 26 сентября. Он помог выбрать некоторые исследования, которые мы рассматриваем в этой серии, в которых нет его собственной работы.

Он добавил, что его собственная область исследований, сканирование радужной оболочки глаза, считалась экзотикой 20 лет назад.

Эта история была предоставлена ​​TechNewsDaily, родственным сайтом WordsSideKick.com. Вы можете подписаться на штатного сотрудника TechNewsDaily Фрэнси Дьеп в Твиттере @franciediep. Следите за TechNewsDaily в Twitter @TechNewsDaily или в Facebook.





RU.WordsSideKick.com
Все права защищены!
Перепечатка материалов разрешена только с простановкой активной ссылки на сайт RU.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RU.WordsSideKick.com