Американские Военные Делают Ставку На «Большие Данные» Для Победы В Войнах

{h1}

Военные сша делают ставку в 250 миллионов долларов в год на использование «больших данных», чтобы разобраться в потоке информации на поле боя и создать автономных военных роботов.

Все роботизированные беспилотники и датчики поля битвы в мире не могут выиграть войны, если поток данных приводит к информационной перегрузке для мозгов военных аналитиков. Вот почему военные США объявили, что будут тратить 250 миллионов долларов в год на использование возможностей «больших данных».

Это означает создание компьютерных систем, которые сочетают в себе «скорость компьютера, точность компьютера и гибкость человека» для сбора и осмысления военной разведки на скоростях, в 100 раз превышающих сегодняшние, - мощь, которая может также позволить военным аналитикам быстро выкапывать информацию из текстов в любом язык. Усилия могут даже привести к созданию действительно автономных военных роботов, способных принимать свои собственные решения на полях завтрашних сражений.

«Эти видения - не пустая фантазия… они становятся возможными благодаря крупным ставкам, которые Департамент делает на большие данные», - сказал Захари Лемниос, помощник министра обороны США по исследованиям и разработкам. Он представил эти усилия в рамках новой инициативы администрации Обамы в области больших данных, объявленной сегодня (29 марта).

Министерство обороны также объявило о планах проведения ряда открытых конкурсов на призы в течение следующих нескольких месяцев - эта тактика хорошо зарекомендовала себя для Агентства перспективных исследований в области обороны (DARPA) и Исследовательской лаборатории ВВС США. Около 60 миллионов долларов из имеющихся 250 миллионов долларов пойдут на новые исследовательские проекты.

DARPA планирует инвестировать дополнительно 25 миллионов долларов в год в работу над большими данными. Он хочет разработать программные инструменты для анализа огромных объемов данных, таких же беспорядочных, как текстовые документы или онлайн-сообщения.

По словам Кайгама Габриэля, исполняющего обязанности директора DARPA, проблему больших данных можно сравнить с попыткой найти объект, плавающий в Атлантическом океане на почти 100 миллиардах миллиардов галлонов воды (примерно 350 миллионов кубических километров).

«Если бы каждый галлон воды представлял собой байт или символ, Атлантический океан мог бы просто хранить все данные, сгенерированные миром в 2010 году», - сказал Габриэль. «Поиск конкретного сообщения или страницы в документе был бы эквивалентно поиску в Атлантическом океане единственного 55-галлонного барабанного барабана».

Эта история была предоставлена ​​InnovationNewsDailyРодственный сайт WordsSideKick.com. Следуйте InnovationNewsDaily на Twitter @News_Innovationили в фейсбуке.





RU.WordsSideKick.com
Все права защищены!
Перепечатка материалов разрешена только с простановкой активной ссылки на сайт RU.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RU.WordsSideKick.com